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代謝組學:未來新方向
2020.03.19
加拿大阿伯特大學生命科學與計算科學教授David Wishart說，我們自身其實就是一大組生化反應，“因此，基因組和蛋白質(zhì)組不斷進化來支持代謝組，而不是相反的路徑?！盬ishart說，有別于其他組學方法，代謝組學提供了一種更加直接的生理狀態(tài)檢測方式。代謝組反應營養(yǎng)、脅迫或者疾病狀態(tài)的速度比轉(zhuǎn)錄組或者蛋白質(zhì)組要快得多。這使得代謝組在許多領域都非常吃香，如環(huán)境毒理學、進化和發(fā)育、疾病診斷與治療反饋、以及藥物、殺蟲劑和除草劑的研發(fā)等。代謝組流動檢測幫助合成生物學家揭示遺傳改變?nèi)绾斡绊懲泛彤a(chǎn)物。 作為組學家族最年輕的成員，代謝組學發(fā)展勢頭正勁 -
16S 全長測序
2020.03.19
【重磅】11月6日在Nature Communication 發(fā)表的一篇有關16S 全長測序的文章值得一讀。https://www.nature.com/articles/s41467-019-13036-1。通訊作者是來自Jackson Lab 的George Weinstock，其本人為Human Microbiome Project (HMP) 的領導人之一。在此文中作者闡述了用PacBio 測序全長16S 基因的重要意義。作者用數(shù)據(jù)揭示了整個 16S 測序領域現(xiàn)有的常用方法 – 即采用短
